Новое исследование показало, сколько страны занимают на развитие ИИ

Соединённые Штаты занимают на финансирование искусственного интеллекта больше, чем любая другая крупная экономика, следует из опубликованного в октябре 2026 года доклада о долге, связанном с ИИ. Новое исследование компании British Business Funding показывает, какие страны взяли больше всего займов на развитие ИИ. С 2024 года США привлекли 708 млрд долларов долга, связанного с ИИ, что равно 2,3% их ВВП. Около 98% из более чем 89 млрд долларов, которые Япония заняла на ИИ, приходится на одну компанию — SoftBank, так что финансирование ИИ в стране зависит от единственного заёмщика. Малайзия заняла на ИИ всего 8,3 млрд долларов, но это 1,75% её ВВП — больше, чем на Тайване или в Нидерландах.

Чтобы определить страны, которые больше всего занимают на ИИ, авторы доклада отследили подтверждённые долговые сделки, связанные с ИИ, в 20 ведущих экономиках в этой сфере с января 2024 по октябрь 2026 года. Исследование опирается на открытые источники, поэтому реальные суммы могут быть даже выше опубликованных. По всем доступным данным каждая сделка учитывалась по заёмщику, стране и сумме; в выборку вошли государственные кредиты на ИИ, долг госкомпаний, корпоративные облигации и корпоративные кредиты. Затем итоговая сумма по каждой стране сопоставлялась с размером её экономики в 2025 году, чтобы показать, насколько велики заимствования относительно ВВП. В завершение страны были ранжированы от наибольшей доли ВВП к наименьшей.

Вот как выглядит пятёрка крупнейших заёмщиков на развитие ИИ:

1. США

• Государственное и публичное кредитование ИИ: 6 млрд долларов
• Корпоративные облигации и конвертируемые бумаги на ИИ: 409,8 млрд долларов
• Кредиты на ИИ, проектное финансирование, частный кредит и ABS: 292,2 млрд долларов
• Всего заимствований, связанных с ИИ: 708,1 млрд долларов
• Доля заимствований на ИИ в ВВП: 2,3%

Соединённые Штаты финансируют бум ИИ за счёт заёмных средств больше, чем любая другая страна. С начала 2024 года они привлекли 708 млрд долларов долга, связанного с ИИ, что равно 2,3% всего ВВП США. Большую часть заёмных средств составляют корпоративные облигации — 410 млрд долларов, остальное приходится на кредиты и частное кредитование. Темп при этом растёт: только в 2026 году привлечено 412 млрд долларов, а значит, заимствования на ИИ ускоряются, а не выходят на плато.

2. Япония

Япония занимает второе место: на ИИ она заняла 89,8 млрд долларов, или 2% своего ВВП. Почти вся эта сумма связана с одним именем. Только SoftBank привлекла 88,1 млрд долларов, включая бридж-кредит на 15 млрд долларов от большой группы банков. Это значит, что место Японии в рейтинге почти полностью определяется аппетитом к долгу одной компании, а не широкой волной заимствований по всей экономике.

3. Малайзия

Малайзия на третьем месте, и добивается этого с гораздо меньшим счётом. Страна заняла на ИИ 8,3 млрд долларов — более чем в 10 раз меньше, чем США, но это всё равно 1,75% её ВВП. Почти всё это кредиты, и каждая крупная сделка финансирует кампус центров обработки данных в Джохоре — от «зелёного» финансирования DayOne на 3,6 млрд долларов до проектного кредита AirTrunk на 2,3 млрд долларов. Это показывает, что долг Малайзии на ИИ — ставка на физическую инфраструктуру, а не на программное обеспечение или чипы.

4. Тайвань

Тайвань на четвёртом месте: он занял на ИИ 14,8 млрд долларов, что равно 1,6% его ВВП. Его долг идёт через цепочку поставок чипов и серверов, а крупнейшие сделки — два синдицированных кредита по 1,6 млрд долларов, подписанные в один день для компаний по корпусированию чипов ASE и SPIL. Корпоративные облигации и конвертируемые бумаги покрывают 9,5 млрд долларов от общей суммы — гораздо большую долю, чем в Малайзии, где почти всё приходится на кредиты.

5. Нидерланды

Замыкают пятёрку Нидерланды: они заняли на ИИ 16,1 млрд долларов, что равно 1,2% их ВВП. Основную нагрузку несёт одна компания. На Nebius приходится 15 млрд долларов в пяти сделках, крупнейшая из которых — размещение конвертируемых нот на 5,75 млрд долларов в августе. Эта картина повторяет японскую, где один заёмщик задаёт тон для всей страны.

Финансовый эксперт British Business Funding делится своими соображениями: «Заимствования на финансирование новых технологий могут открыть новые возможности, но платежи по долгу наступают по фиксированному графику, даже когда доходы запаздывают. Компаниям, которые рассматривают инвестиции в ИИ, стоит начать с расчёта того, сколько проект должен заработать для обслуживания долга, а затем проверить этот план на сценариях более медленного роста и более высоких процентных ставок. Распределение заимствований между разными кредиторами и видами кредитов может снизить нагрузку, если один из источников иссякнет. Небольшим компаниям особенно стоит присмотреться к лизингу оборудования или поэтапному финансированию, при котором средства выделяются по мере достижения целей, чтобы никогда не брать на себя больше долга, чем проект доказанно способен обслуживать». (Источник: Buziness Africa)